Wir auditieren Ihre Bedrock-, OpenAI- und Anthropic-Ausgaben, implementieren Prompt-Caching und Modell-Right-Sizing, richten Budgets und Pro-Team-Verrechnung ein – und senken KI-Rechnungen typischerweise um 30–50% im ersten Quartal.
Wir inventarisieren jeden Euro, den Sie für KI ausgeben – Bedrock, Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Copilot – und führen ihn auf Teams, Projekte und Use Cases zurück.
Anthropics Prompt-Caching kann Input-Kosten um 90% senken. Right-Sizing der Modelle auf die tatsächliche Aufgabe spart oft weitere 40%. Wir setzen beides um, messbar.
Dashboards, die jedem Team zeigen, was es ausgegeben hat und warum. Budget-Alerts, bevor sie reißen. Verrechnung, die das 'KI ist gratis'-Mindset beendet.
Wir ziehen Rechnungen, API-Logs und Bedrock-Nutzungsdaten und bauen ein einziges Bild Ihrer KI-Ausgaben.
Prompt-Caching, Modell-Right-Sizing, Batching wo möglich – implementiert in Ihren Pipelines, gemessen gegen Baseline.
Pro-Team-Budgets in AWS Budgets, Anomalie-Erkennung, wöchentlicher Verrechnungs-Report – automatisiert, in Ihrem BI-Tool der Wahl.
Laufende Review neuer Ausgaben, Modellpreis-Änderungen und Optimierungs-Möglichkeiten. Wir fangen die nächste Überraschung ab, bevor sie ankommt.
Erst sind es 200 € im Monat — Pilotprojekt in der Marketing-Abteilung. Dann entdeckt der Vertrieb ChatGPT, IT spielt mit Copilot, ein Praktikant baut einen Bot. Sechs Monate später kommt die AWS-Rechnung mit 18.000 € Bedrock-Kosten und niemand kann erklären, wer was wofür ausgegeben hat. Wir bringen Transparenz, killen die größten Kosten-Treiber sofort und richten den Prozess ein, mit dem Sie KI-Investitionen wie jede andere Cost-Center-Position steuern.
Drei typische Ausgangslagen, in denen wir innerhalb eines Quartals deutliche Einsparungen liefern.
Bedrock-Rechnung in 9 Monaten von 800 € auf 14.000 €/Monat gestiegen. Niemand wusste, welche Features wie viel Token verbrennen.
Acht Teams nutzen GPT-5 und Claude in Eigenregie. CFO will pro Abteilung verrechnen, hat aber keine Datenbasis.
Pilotphase wird produktiv. CIO braucht harte Budgets pro Bereich, bevor das Ganze außer Kontrolle gerät.
FinOps für KI ist keine Black Box. Es gibt vier Stellschrauben, an denen wir messbar drehen — bei jeder Ihrer Plattformen.
Jeder ausgegebene Euro wird einem Team, einem Use Case und einem Modell zugeordnet. Sie sehen pro Bereich, was läuft — und was es kostet.
Nicht jede Aufgabe braucht das Top-Modell. Wir routen einfache Anfragen an günstige Modelle und teure Reasoning-Aufgaben an die starken — typisch 40 % Einsparung.
Anthropic Prompt-Caching senkt wiederkehrende Input-Kosten um bis zu 90 %. Batch-Verarbeitung halbiert nochmal. Beides messbar, beides reversibel.
Hartes Budget pro Team, Schwellenwert-Alerts in Slack/Teams, monatlicher Verrechnungs-Report. Niemand wird mehr von einer Rechnung überrascht.
nach Komplexität
Eine governte KI-Umgebung in Ihrem AWS-Account: Bedrock mit Zugang zu Claude und OpenAI (ChatGPT), Guardrails, Audit-Logs und Kostenkontrolle – in 4 Wochen aufgebaut.
Ein digitaler Mitarbeiter, der Ihre gesamten Firmendokumente kennt und Ihrem Team sofort die richtigen Antworten liefert – rund um die Uhr.
Eine Managementplattform für KI-Assistenten: Neue KI-Assistenten eigenständig deployen, Aufgaben zuweisen, Ergebnisse überwachen – ohne externen Dienstleister.
Risikoklassifizierung, KI-Register, DSFA-Vorlagen und Aufbau Ihres Governance-Komitees – Ihre Dokumentation und Prozesse bereit für die Aufsichtsbehörde.
KI in Ihrer eigenen AWS-Umgebung — mit Ihren Schlüsseln, ohne dass Daten ins öffentliche Internet gehen. Für Finanzen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor.
Wir testen Ihre KI-Systeme so, wie es ein Angreifer tun würde: Prompt Injection, Datenabfluss, Agent-Missbrauch und MCP-Server-Härtung – mit umsetzbarer Fix-Liste.
30 Minuten, unverbindlich, kostenlos. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob und wie wir helfen können.